¿Qué empresas utilizan el Big Data?

Empresas de big data

“Big data” se refiere a conjuntos de datos demasiado grandes o complejos para las aplicaciones tradicionales de procesamiento de datos. El término se utiliza a menudo para referirse al análisis predictivo u otros métodos de extracción de valor de los datos. Para aprovechar los big data, las empresas dependen de la capacidad de almacenamiento y procesamiento, así como de una gran capacidad y conocimientos analíticos. Para 2025, se espera que los ingresos anuales del mercado mundial de análisis de big data alcancen los 68.090 millones de dólares estadounidenses. Parte de los ingresos totales proceden del segmento de software de análisis avanzado y predictivo, que ayuda a hacer predecibles los resultados empresariales mediante la extracción de datos y utiliza el modelado predictivo para analizar diversos datos históricos.

Aunque no todos los datos encuentran su lugar en el ecosistema de big data, varias cifras ya ponen de manifiesto el reto que supone hacer un buen uso de los datos entre el resto. En 2021, se prevé que la cantidad global de datos creados en todo el mundo alcance los 79 zettabytes, y que se duplique con creces en 2025 sin que se vislumbre el final. Sin embargo, el 90% de los datos de la datasfera mundial son datos replicados, mientras que sólo el 10% son datos únicos. Lo que también contribuye al rápido crecimiento del tráfico de datos es el Internet de las cosas (IoT), que ya está conectando los mundos digital y físico a través de una red de sensores. El volumen de datos creado por las conexiones globales de IoT ya alcanzó los 13,6 zettabytes en 2019 y se prevé que ascienda a más de 79 zettabytes en 2025.

Cómo utiliza google el big data

Las personas influyentes de la industria, los académicos y otras partes interesadas prominentes están ciertamente de acuerdo en que el Big Data se ha convertido en un gran cambio de juego en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas en los últimos años. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un importante cambio de enfoque, pasando del bombo y platillo que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un desafío, otros desafíos prácticos, incluyendo la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.

En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos para adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal de la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho que la mejora de la seguridad sea un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los Big Data. Es muy probable que descubra que está o bien:

Lista de empresas que utilizan hadoop

10 empresas que utilizan Big Data¡Manténgase al día y a salvo! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.Big data es simplemente una colección de datos que pueden ser evaluados para revelar patrones y tendencias. Es utilizado por varias empresas multinacionales para filtrar los datos y los negocios de varias empresas.

Amazon es una conocida plataforma de comercio electrónico. Almacenan toda la información relacionada con sus clientes como medio para averiguar cómo gastan los clientes su dinero en un producto concreto.

Toda esta información se recopila para utilizarla en algoritmos de publicidad en redes sociales que pueden utilizarse para ampliar las relaciones con los clientes, recomendar productos, mejorar la experiencia del cliente y los servicios, etc.

Por ejemplo, habrás notado que si haces una lista de deseos o añades un producto a tu cesta, te recomiendan algunos artículos relacionados con tu producto o te muestran artículos comprados junto con ese producto.

Empresas de análisis de datos

Pocos discuten que las organizaciones tienen más datos que nunca a su disposición. Sin embargo, es más fácil obtener información significativa de esos datos -y convertir el conocimiento en acción- que hacerlo. Hablamos con seis directivos de grandes organizaciones y les preguntamos por los retos y las oportunidades que conlleva la adopción de la analítica avanzada: Murli Buluswar, director científico de AIG; Vince Campisi, director de información de GE Software; Ash Gupta, director de riesgos de American Express; Zoher Karu, vicepresidente de optimización global de clientes y datos de eBay; Victor Nilson, vicepresidente senior de big data de AT&T; y Rubén Sigala, director de análisis de Caesars Entertainment. A continuación, una transcripción editada de sus comentarios.

Murli Buluswar, director científico de AIG: El mayor reto de la evolución de una cultura del conocimiento a una cultura del aprendizaje -de una cultura que depende en gran medida de la heurística en la toma de decisiones a una cultura mucho más objetiva y orientada a los datos y que abraza el poder de los datos y la tecnología- no es realmente el coste. Inicialmente, acaba siendo en gran medida la imaginación y la inercia.