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Ejemplos de IA en la empresa
Aprendizaje automático, disrupción, cuarta revolución industrial o blockchain son sólo algunos términos que encontramos en relación con la inteligencia artificial (IA). Un tema muy discutido que hace tiempo que ha dejado de ser una mera tendencia de futuro y que ya ha encontrado aplicación en muchos ámbitos. Las expectativas en torno a la IA -a veces también influenciadas por las historias de ciencia ficción- son elevadas. El curso se centra en las oportunidades actuales para las empresas, en cómo éstas pueden reconocer y utilizar sus potenciales en relación con la IA. Para implantar la tecnología con éxito, primero es necesario averiguar qué beneficios explícitos puede ofrecer a su empresa y a sus clientes. También se discutirá dónde están los límites actuales de la IA y qué impacto tendrá la IA en la sociedad y las empresas en el futuro.
Para evaluar mejor el uso y los beneficios de las tecnologías de IA en el entorno empresarial, conocerá el estado actual de la investigación y debatirá en grupo cómo se aplica la inteligencia artificial. Obtendrá una visión profunda de los proyectos de IA ya realizados en diferentes áreas (por ejemplo, finanzas, automoción, industria farmacéutica) y aprenderá a evaluar el progreso de la digitalización en su propia área de negocio y a gestionar proyectos de IA. Este curso le proporcionará los conocimientos necesarios para establecer la interfaz con las TI y contribuir de forma competente a la orientación estratégica de su empresa.
Inteligencia artificial para el mundo real
La inteligencia artificial (IA) está destinada a redefinir todas las verticales de la industria. Los métodos innovadores para la recopilación de datos, la creación de contenidos y la automatización a gran escala están abriendo nuevas oportunidades para los negocios junto con implicaciones nunca vistas para las empresas, los consumidores y la sociedad.
AI for Business apoyará a los estudiantes a través de la investigación, el plan de estudios y el aprendizaje experimental para investigar las aplicaciones de la IA. Además del apoyo a los estudiantes, AI for Business ofrecerá programas para los actuales profesionales del sector.
AI for Business de Wharton se complace en compartir nuestro último servicio, la simulación de pruebas A/B. La simulación, que sigue el modelo de las interfaces del mundo real, ofrece a los estudiantes una visión muy interactiva del mundo de las pruebas A/B y los involucra a lo largo de todo el proceso, desde la configuración de las preguntas hasta la lectura de los datos de los resultados para encontrar información procesable. Animamos a los profesores de todo el mundo a participar.
Inteligencia Artificial para los Negocios es un programa en línea para estudiantes que buscan la ventaja competitiva en la tecnología empresarial emergente. Aprenda los fundamentos de Big Data, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y más. Los profesionales orientados a la tecnología, los vendedores en línea, los estadísticos, los innovadores de la automatización y los profesionales de los datos se beneficiarán de este certificado de 4 semanas.
Ejemplos de inteligencia asistida
Las tecnologías cognitivas se utilizan cada vez más para resolver problemas empresariales; de hecho, muchos ejecutivos creen que la IA transformará sustancialmente sus empresas en tres años. Pero muchos de los proyectos de IA más ambiciosos sufren contratiempos o fracasan.
Una encuesta realizada a 250 ejecutivos familiarizados con el uso de la tecnología cognitiva en sus empresas y un estudio de 152 proyectos muestran que las empresas obtienen mejores resultados si adoptan un enfoque incremental en lugar de uno transformador para desarrollar e implementar la IA, y si se centran en aumentar las capacidades humanas en lugar de sustituirlas.
En términos generales, la IA puede satisfacer tres importantes necesidades empresariales: la automatización de los procesos de negocio (normalmente actividades administrativas y financieras), la obtención de información a través del análisis de datos y la interacción con clientes y empleados. Para sacar el máximo provecho de la IA, las empresas deben comprender qué tecnologías realizan qué tipo de tareas, crear una cartera de proyectos priorizados en función de las necesidades del negocio y desarrollar planes de ampliación en toda la empresa.
Impacto de la inteligencia artificial en el día a día de la empresa
Si su empresa no está utilizando la inteligencia artificial en el marketing, ya se ha quedado atrás. La IA no sólo puede ayudar a desarrollar estrategias de marketing, sino que también es fundamental para ejecutarlas. La IA ya clasifica a los clientes en función de sus intereses o datos demográficos, puede orientar los anuncios hacia ellos basándose en el historial de navegación, impulsa los motores de recomendación y es una herramienta fundamental para dar a los clientes lo que quieren exactamente cuando lo quieren. Otra forma de utilizar la IA en el marketing es a través de los chatbots. Estos bots pueden ayudar a resolver problemas, sugerir productos o servicios y apoyar las ventas. La inteligencia artificial también ayuda a los responsables de marketing a analizar los datos sobre el comportamiento de los consumidores de forma más rápida y precisa que los humanos. Estos datos pueden ayudar a las empresas a realizar ajustes en las campañas de marketing para hacerlas más eficaces o planificar mejor el futuro.
No cabe duda de que la venta de productos y servicios tiene una vertiente exclusivamente humana, pero la inteligencia artificial puede dotar a los profesionales de las ventas de conocimientos que pueden mejorar la función de ventas. La IA ayuda a mejorar las previsiones de ventas, a predecir las necesidades de los clientes y a mejorar la comunicación. Y las máquinas inteligentes pueden ayudar a los profesionales de las ventas a gestionar su tiempo y a identificar a quién deben hacer un seguimiento y cuándo, así como a qué clientes podrían estar listos para convertir.
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Bienvenid@s a Trenmadridalicante.es, soy Carlos de la Cerda Gutiérrez, copywriter.
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