¿Qué es la ecología inteligente?

Entorno inteligente iot

Este libro aborda el diseño y la práctica de la gestión de los recursos medioambientales para las ciudades inteligentes. Presentando numerosos estudios de casos de ciudades, se centra en un recurso medioambiental específico de cada ciudad.

Los recursos medioambientales son bienes de propiedad común que requieren aportaciones activas del gobierno y de los ciudadanos, y en cualquier ciudad inteligente su gestión exige una combinación sincrónica de sistemas de democracia electrónica, gobernanza electrónica y el IOT (Internet de las cosas) en un marco de 24 horas al día, 7 días a la semana. La gestión inteligente de los recursos medioambientales utiliza las tecnologías de la información y la comunicación, el Internet de las Cosas, el Internet de la gobernanza (e-gobernanza) y el Internet de las personas (e-democracia) junto con las herramientas convencionales de gestión de los recursos para lograr una gestión, un desarrollo y una conservación coordinados, eficaces y eficientes que mejoren de forma equitativa el bienestar ecológico y económico, sin comprometer la sostenibilidad de los ecosistemas de desarrollo y de las partes interesadas.

La ciudad inteligente consiste en incorporar un “pensamiento inteligente” en el diseño y la planificación urbana de la ciudad, centrándose en las personas, el lugar y el planeta. Este capítulo explorará cómo se consigue un medio ambiente inteligente y sostenible cuando se aplica el “pensamiento inteligente” al desarrollo de la ciudad con Hong Kong como caso de estudio de los principios. Hong Kong ha aplicado recientemente políticas e iniciativas medioambientales para mejorar la calidad del medio ambiente. El estudio de las distintas políticas gubernamentales a nivel estratégico que mejoran el medio ambiente de la ciudad y el análisis de las iniciativas públicas, privadas, institucionales, académicas y comunitarias permiten comprender mejor los recientes esfuerzos en este sentido. Al evaluar y revisar el esfuerzo realizado por Hong Kong para crear una ciudad inteligente y sostenible, este capítulo nos permite concluir con la calidad general y el posicionamiento futuro del medio ambiente de la ciudad para lograr un Hong Kong inteligente y sostenible.

Smart environment beispiele

Este libro aborda el diseño y la práctica de la gestión de los recursos medioambientales para las ciudades inteligentes. Presentando numerosos estudios de casos de ciudades, se centra en un recurso medioambiental específico de cada ciudad.

Los recursos medioambientales son bienes de propiedad común que requieren aportaciones activas del gobierno y de los ciudadanos, y en cualquier ciudad inteligente su gestión exige una combinación sincrónica de sistemas de e-democracia, e-gobernanza e IOT (Internet de las cosas) en un marco 24/7. La gestión inteligente de los recursos medioambientales utiliza las tecnologías de la información y la comunicación, el Internet de las Cosas, el Internet de la gobernanza (e-gobernanza) y el Internet de las personas (e-democracia) junto con las herramientas convencionales de gestión de los recursos para lograr una gestión, un desarrollo y una conservación coordinados, eficaces y eficientes que mejoren de forma equitativa el bienestar ecológico y económico, sin comprometer la sostenibilidad de los ecosistemas de desarrollo y de las partes interesadas.

Urbanismo inteligente Gestión inteligente de recursos ambientales Infraestructura urbana y regional Espacios abiertos inteligentes Economía urbana inteligente Internet de las cosas (IoT) Swachh Bharat E-comunidad Gestión inteligente del agua Gestión inteligente del suelo Comunidades inteligentes Ciudades inteligentes de la India democracia paisajística/regional y urbana

Definición de entorno inteligente

Cuando se trata de la calidad del aire, las ciudades que atraen a la industria pesada suelen ser algunas de las mayores víctimas. Para el municipio de El Prat de Llobregat, a las afueras de Barcelona, la contaminación atmosférica es un gran problema. La zona es un lugar atractivo para la industria, en gran parte debido a la ubicación de la región: está intercalada directamente entre el bullicioso Aeropuerto de Barcelona por un lado y el inquieto Puerto de Barcelona por el otro. Aunque la industria suele aportar riqueza a una región, también conlleva su cuota de desafíos.

El 1 de noviembre, el operador de red exclusivo de Sigfox, Thinxtra, mostró el inicio de su red IoT de área amplia y baja potencia (LPWA) en todo el territorio de Hong Kong, proporcionando una conectividad IoT (Internet de las cosas) rentable para la ciudad.

Hasta marzo de 2018, se espera que se instalen 100 estaciones base Sigfox en todo Hong Kong para proporcionar conectividad de largo alcance, bajo ancho de banda y bajo consumo para que las empresas, instituciones de investigación y organizaciones gubernamentales aprovechen las oportunidades del auge del IoT.

¿Por qué no se construyen todos los edificios para que sean ecológicos?

ResumenUn entorno inteligente está equipado con numerosos dispositivos (por ejemplo, sensores, actuadores) que posiblemente estén distribuidos en diferentes lugares (por ejemplo, las habitaciones de un edificio inteligente). Estos dispositivos se controlan automáticamente para alcanzar diferentes objetivos relacionados, por ejemplo, con el confort, la seguridad y el ahorro energético. El control de los dispositivos del entorno inteligente no es una tarea fácil. Esto se debe a: la heterogeneidad de los dispositivos, las inconsistencias que pueden resultar de los errores de comunicación o de los fallos de los dispositivos, y las decisiones conflictivas, incluidas las causadas por las dependencias del entorno. Este artículo propone un marco de diseño para la gestión fiable y consciente del entorno de los dispositivos inteligentes del entorno. El marco se basa en la combinación del middleware basado en reglas LINC y el lenguaje basado en autómatas Heptagon/BZR (H/BZR). Consta de: una capa de abstracción para la heterogeneidad de los dispositivos, un mecanismo de ejecución transaccional para evitar inconsistencias y un controlador que, basándose en un modelo genérico del entorno, toma las decisiones adecuadas y evita conflictos. Para ilustrar el marco se presenta un caso práctico con dispositivos concretos, en el ámbito de la automatización de edificios.