¿Qué son los tipos de escala?

Escala de medición deutsch

AnalíticaLos datos son un activo valioso, tanto que son el recurso más valioso del mundo. Esto hace que la comprensión de los diferentes tipos de datos -y el papel de un científico de datos- sea más importante que nunca. En el mundo de los negocios, cada vez más empresas tratan de entender los grandes números y lo que pueden hacer con ellos. La experiencia en datos está muy solicitada. Determinar los datos y las escalas de medición correctas permite a las empresas organizar, identificar, analizar y, en última instancia, utilizar los datos para fundamentar estrategias que les permitan tener un verdadero impacto.

Los datos cualitativos se refieren a la información sobre las cualidades, o a la información que no se puede medir. Suelen ser descriptivos y textuales. Por ejemplo, el color de los ojos de una persona o el tipo de coche que conduce. En las encuestas, suelen utilizarse para clasificar las respuestas “sí” o “no”.

Los datos cuantitativos son numéricos. Se utiliza para definir información que se puede contar. Algunos ejemplos de datos cuantitativos son la distancia, la velocidad, la altura, la longitud y el peso. Es fácil recordar la diferencia entre los datos cualitativos y los cuantitativos, ya que uno se refiere a cualidades y el otro a cantidades.

Escala de medida

Escala ordinalLa escala ordinal es el segundo nivel de la jerarquía porque puede decir al investigador más que la escala nominal, pero no tanto como la escala de intervalo o de razón. Esta escala permite al investigador ordenar o clasificar las cosas. Algunos ejemplos de variables que podrían utilizar la escala ordinal son: los 5 mejores jugadores de tenis, los 40 principales éxitos radiofónicos de la semana, la clasificación de las verduras de la más a la menos preferida y la escala Likert (Muy en desacuerdo, En desacuerdo, Neutral, De acuerdo, Muy de acuerdo). Cada uno de estos elementos indica al lector el orden o la clasificación de algo, pero no transmite la diferencia entre un punto y otro. Por ejemplo, se podría concluir que el número 1 de la lista de los cinco mejores tenistas es mejor tenista que la persona que ocupa el puesto 2, pero no se podría concluir por cuánto. No hay forma de medir la distancia entre dos lugares de la clasificación cuando se utiliza una escala de medición ordinal. Sin embargo, se sigue considerando una escala cuantitativa porque el orden en el que se colocan esos tenistas importa. La escala ordinal es una escala cuantitativa de medición que puede describirse y clasificarse en categorías como la escala nominal, pero las variables también pueden clasificarse o ponerse en orden.

Nominal, ordinal, relación de intervalo

La escala nominal, a diferencia de las otras escalas de los cuatro niveles de medición, utiliza “etiquetas” para asociar el valor con el rango. Diferencia los ítems en función de las categorías a las que pertenecen. Una escala nominal no depende de los números porque trata de atributos no numéricos. Por ejemplo, en una carrera de maratón, todos los participantes reciben un número. Estos números sirven para identificar al participante. Los números no tienen ninguna relación con el resultado de la carrera ni con las características de la persona.    Una escala nominal puede tener tanto variables cualitativas como cuantitativas. Por ejemplo, la afiliación religiosa, el sexo, el país o la ciudad a la que se pertenece, el estado civil, etc. pueden considerarse un tipo de escala nominal.

Para recoger datos mediante la escala nominal, hay que utilizar una encuesta de tipo pregunta. Estas preguntas pueden ser de varios tipos. Las mejores herramientas de encuesta online de hoy en día tienen muchas opciones para la escala nominal, de las cuales algunas se enumeran a continuación:Pregunta abierta: Esta encuesta de tipo pregunta permite al encuestado responder libremente.  Puede incluir una pregunta seguida de un espacio en negro para responder. Por ejemplo, puede incluir una pregunta y luego una lista de opciones para seleccionar.Preguntas de respuesta múltiple: Este tipo de pregunta permite al encuestado seleccionar más de una opción como respuesta. Sin embargo, usted puede limitar el número de opciones que puede dar el encuestado, por ejemplo, una pregunta seguida de “elija sólo dos opciones”: Este tipo de patrón de pregunta combina las características de las preguntas abiertas y de las preguntas de respuesta múltiple. El “final abierto” de este tipo de preguntas tiene la opción de “otros” para que los encuestados pongan su respuesta personal si su elección no está en la lista.Por ejemplo:

Escala ordinal

El nivel de medición o escala de medida es una clasificación que describe la naturaleza de la información dentro de los valores asignados a las variables[1] El psicólogo Stanley Smith Stevens desarrolló la clasificación más conocida con cuatro niveles, o escalas, de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón[1][2] Este marco de distinción de los niveles de medición se originó en la psicología y es ampliamente criticado por los estudiosos de otras disciplinas[3] Otras clasificaciones incluyen las de Mosteller y Tukey,[4] y de Chrisman[5].

Stevens propuso su tipología en un artículo de Science de 1946 titulado “On the theory of scales of measurement” (Sobre la teoría de las escalas de medición)[2] En ese artículo, Stevens afirmaba que toda la medición en la ciencia se realizaba utilizando cuatro tipos diferentes de escalas que denominó “nominales”, “ordinales”, “de intervalo” y “de razón”, unificando tanto las “cualitativas” (que se describen con su tipo “nominal”) como las “cuantitativas” (en distinto grado, el resto de sus escalas). El concepto de tipos de escala recibió posteriormente el rigor matemático del que carecía en sus inicios con los trabajos de los psicólogos matemáticos Theodore Alper (1985, 1987), Louis Narens (1981a, b) y R. Duncan Luce (1986, 1987, 2001). Como escribió Luce (1997, p. 395)