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Cuántos microservicios tiene netflix
Netflix es la principal red de televisión por Internet del mundo, con más de 200 millones de miembros en más de 190 países que disfrutan de 125 millones de horas de programas de televisión y películas cada día. Netflix utiliza AWS para casi todas sus necesidades informáticas y de almacenamiento, incluidas las bases de datos, los análisis, los motores de recomendación, la transcodificación de vídeo y otras cientos de funciones que, en total, utilizan más de 100.000 instancias de servidor en AWS.
En esta presentación principal en SIGGRAPH 2021, Laura Teclamariam, directora de producto y animación en Netflix, y Rahul Dani, director de ingeniería de estudio en Netflix, discuten cómo la producción de contenido hoy en día es verdaderamente global y lo que eso significa para los narradores.
El director de seguridad de la información de AWS, Steve Schmidt, se sienta con Jason Chan, vicepresidente de seguridad de la información de Netflix, para hablar sobre la estrategia de seguridad, la creación de un programa de seguridad, Zero Trust y los gatos como modelo de amenaza único.
Al igual que otros servicios de entretenimiento doméstico, Netflix ha visto aumentar temporalmente el número de espectadores y el crecimiento de sus miembros durante esta época sin precedentes. Para satisfacer esta demanda, nuestros servicios de plano de control debían escalar muy rápidamente. Aquí es donde el valor de AWS y nuestra fuerte asociación se hizo evidente, tanto en ser capaz de satisfacer las necesidades de capacidad en computación, almacenamiento, así como proporcionar la infraestructura necesaria, como AWS Auto Scaling, que está profundamente arraigada en el modelo de operaciones de Netflix.”
Tecnología de Netflix
Netflix fue creada en 1997 por dos fundadores: Marc Randolph y Reed Hastings en Scotts Valley, California. La idea era ofrecer un servicio de alquiler de DVD por correo, cobrando por cada alquiler. Los alquileres costaban unos 4 dólares más un gasto de envío de 2. Los usuarios podían conservar los DVD todo el tiempo que quisieran, pero sólo podían alquilar una nueva película cuando devolvían la anterior.
En 1999, Netflix -todavía una empresa pequeña comparada con el titular Blockbuster- cambió su modelo de negocio a un servicio de alquiler de películas por suscripción. Al año siguiente, Netflix lanzó un sistema de recomendaciones personalizadas, que selecciona y ofrece las películas más adecuadas para cada cliente. En abril de ese mismo año, la videoteca de Netflix crecía hasta los 3.100 títulos, una oferta competitiva en comparación con su archienemigo Blockbuster.
En 2005, la base de clientes de Netflix había crecido hasta los 4,2 millones y dos años más tarde, en 2007, se introdujo el servicio de streaming que todos conocemos y amamos, en el que los miembros podían ver películas y programas de televisión al instante a través de sus ordenadores o portátiles.
Estrategia informática de Netflix
El consejero delegado de Netflix, Reed Hastings, practicó la humildad cuando le preguntaron esta semana por nuevos competidores como los próximos servicios de streaming de Disney y Apple. “Son empresas increíbles, grandes y bien financiadas, con esfuerzos muy importantes”, dijo. “Pero uno hace su mejor trabajo cuando tiene grandes competidores”.
Hastings hizo estas declaraciones durante una sesión de preguntas y respuestas con periodistas de todo el mundo que formaba parte de los Lab Days de la compañía, un esfuerzo anual para ofrecer a los medios de comunicación un vistazo entre bastidores y mostrar parte de la tecnología y las personas que impulsan el servicio de streaming.
Y aunque no se enmarcó explícitamente como tal, la iteración de este año del evento podría verse en muchos sentidos como un proyecto para el futuro de Netflix, una colección de tecnologías e iniciativas destinadas a garantizar que el servicio tendrá éxito incluso frente a poderosos competidores como Apple y Disney.
Durante los dos días en las oficinas de Netflix en Los Ángeles, una cifra surgió una y otra vez: Sólo el 5% de la población mundial es hablante nativo de inglés. “Históricamente, hemos visto que la gran mayoría de los contenidos internacionales se han producido aquí, en Hollywood, en inglés”, dijo el director de producto de Netflix, Greg Peters. “Y es en esa desconexión donde vemos una tremenda oportunidad, porque creemos que las grandes historias deberían poder venir de cualquier parte del planeta”.
El backend de Netflix
En la conferencia Power of Predictions de GDI, una de las sesiones se centró directamente en los poderes predictivos de Netflix. Muchos de nosotros conocemos y amamos Netflix, pero la mayoría de nosotros no tiene ni idea de lo asombrosos que son los poderes predictivos de la empresa.
El éxito de Netflix se debe, sin duda, a su salsa secreta, una salsa que predice lo que la gente quiere y lo destaca de manera que probablemente atraiga a los clientes a ver la siguiente película o a darse un atracón de series. Sin embargo, como señaló Michelle Ufford, directora de ingeniería y gurú de las herramientas de Big Data en Netflix, durante su charla, se trata también de la gente de Netflix. Michelle comenzó con orgullo: “Netflix es una de las empresas más exitosas del mundo. También es una de las empresas con más datos del mundo”. Lo que empezó en 1997 como una empresa que enviaba DVDs por correo postal, se convirtió diez años después en un servicio de streaming online. Aunque en aquel entonces mucha gente cuestionó la viabilidad del servicio, hoy no hay duda de su éxito.
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