¿Qué es el percentil 75 en estadística?

Rango de percentiles

Para evaluar el potencial de rendimiento energético fotovoltaico (FV) de un emplazamiento, realizamos modelos utilizando los mejores datos y métodos disponibles. El resultado de la modelización es la estimación P50, o lo que es lo mismo, la “mejor estimación”. P50 es esencialmente un nivel estadístico de confianza que sugiere que esperamos que el recurso solar/rendimiento energético previsto pueda ser superado con un 50% de probabilidad.  También significa que, con la misma probabilidad, la expectativa puede no alcanzarse. El nivel de confianza P50 puede representar un riesgo demasiado alto para algunos inversores. Por lo tanto, se consideran otras probabilidades de superación como P90 (estimación superada con un 90% de probabilidad) o P75 (estimación superada en un 75% de las veces). Los prestamistas y los inversores suelen utilizar las estimaciones P90 para estar seguros de que se genera suficiente energía, lo que permite devolver con seguridad la deuda del proyecto.En la energía solar, la distribución de la incertidumbre no sigue perfectamente una distribución normal. Sin embargo, para simplificar los cálculos, y también porque no siempre se dispone de datos estadísticamente representativos, se utiliza un concepto de distribución normal (gaussiana) de la incertidumbre (curva en forma de campana, véase la figura 1). El valor P50 es el centro/medio, y representa la estimación que se produce con la mayor probabilidad.

Significado del percentil 90

Para calcular los cuartiles y percentiles, los datos deben estar ordenados de menor a mayor. Los cuartiles dividen los datos ordenados en cuartos. Los percentiles dividen los datos ordenados en centésimas. Obtener una puntuación en el percentil 90 de un examen no significa, necesariamente, que se haya obtenido el 90% en una prueba. Significa que el 90% de las puntuaciones de un examen son iguales o menores que tu puntuación y que el 10% de las puntuaciones de un examen son iguales o mayores que tu puntuación.

Los percentiles son útiles para comparar valores. Por esta razón, las universidades y los colegios utilizan mucho los percentiles. Un caso en el que las universidades utilizan los percentiles es cuando los resultados del SAT se utilizan para determinar una puntuación mínima de la prueba que se utilizará como factor de aceptación. Por ejemplo, supongamos que Duke acepta puntuaciones del SAT iguales o superiores al percentil 75. Eso se traduce en una puntuación mínima de la prueba que se utilizará como factor de aceptación. Eso se traduce en una puntuación de al menos 1220. Para ser admitido como estudiante de Duke, tu puntuación en el SAT tiene que ser al menos 1220.

Los percentiles se utilizan sobre todo con poblaciones muy grandes. Por lo tanto, si se dijera que el 90% de las puntuaciones de los exámenes son menores (y no iguales o menores) que tu puntuación, sería aceptable porque eliminar un valor de datos concreto no es significativo.

Signo de percentil

Los percentiles son útiles para dar la posición relativa de un individuo en un grupo. Los percentiles son esencialmente rangos normalizados. El percentil 80 es un valor en el que se encuentra el 80% de los valores más bajos y el 20% de los valores más altos. Los percentiles se expresan en las mismas unidades que los datos.

La mediana es el percentil 50. La mitad de los valores son más altos y la otra mitad más bajos. Ordena los valores de menor a mayor. Si hay un número impar de puntos, la mediana es la que está en el medio. Si hay un número par de puntos, la mediana es la media de los dos valores centrales.

Los cuartiles dividen los datos en cuatro grupos, cada uno de los cuales contiene un número igual de valores. Los cuartiles se dividen por los percentiles 25, 50 y 75, también llamados primer, segundo y tercer cuartil. Un cuarto de los valores es menor o igual que el percentil 25. Tres cuartas partes de los valores son inferiores o iguales al percentil 75.

Calcular un percentil distinto de la mediana no es sencillo. Lo creas o no, existen al menos ocho métodos diferentes para calcular los percentiles. Aquí hay otra explicación de los diferentes métodos (desplácese hacia abajo hasta “trazar posiciones”).

Calculadora de percentiles

Supongamos que Jimmy trabaja como desarrollador de software en el sector de la información y las comunicaciones. Gana un salario bruto mensual de 6.200 dólares. Le gustaría saber cómo se compara su salario con el de otras personas que trabajan en la misma ocupación e industria.  Ha obtenido datos sobre los niveles salariales del percentil 25, la mediana y el percentil 75 de los desarrolladores de software en el sector de la información y las comunicaciones.  Los datos muestran que el salario de Jimmy está por encima del percentil 75 del salario bruto de los desarrolladores de software en la industria de la información y las comunicaciones. Es decir, se encuentra entre el 25% de los que más ganan entre los desarrolladores de software del sector.

La comparación de la dispersión entre conjuntos de datos con la misma medianaLos datos sobre el percentil 25, el percentil 75 y el rango intercuartílico ayudan a dar una indicación de la dispersión del conjunto de datos considerado. En concreto, los percentiles 25 y 75 son los límites inferior y superior, respectivamente, del 50% medio de las observaciones del conjunto de datos.  Como ejemplo, consideremos los siguientes datos sobre los niveles salariales del percentil 25, la mediana y el percentil 75 de dos ocupaciones, A y B. Supongamos que las ocupaciones A y B comparten el mismo salario medio.

Carlos de la Cerda Gutiérrez

Bienvenid@s a Trenmadridalicante.es, soy Carlos de la Cerda Gutiérrez, copywriter.

En mi blog encontraréis diversas noticias de actualidad.