¿Cuáles son los percentiles normales?

Definición de percentil

Cualquiera que haya supervisado o analizado una aplicación utiliza o ha utilizado los promedios. Son fáciles de entender y calcular. Tendemos a ignorar lo errónea que es la imagen que los promedios pintan del mundo. Para enfatizar el punto, permítanme darles un ejemplo del mundo real fuera del espacio de rendimiento que leí recientemente en un periódico.

El artículo explicaba que el salario medio en una determinada región de Europa era de 1.900 euros (para que quede claro, esto sería bastante bueno en esa región). Sin embargo, al mirar más de cerca descubrieron que la mayoría, es decir, 9 de cada 10 personas, sólo ganaban alrededor de 1000 euros y una ganaría 10.000 (lo he simplificado demasiado, por supuesto, pero se entiende la idea). Si se hacen las cuentas, se verá que la media es efectivamente de 1.900, pero todos estaremos de acuerdo en que esto no representa el salario “medio” tal y como usaríamos la palabra en el día a día. Ahora apliquemos esta idea al rendimiento de las aplicaciones.

El tiempo medio de respuesta es, con mucho, la métrica más utilizada en la gestión del rendimiento de las aplicaciones. Asumimos que esto representa una transacción “normal”, sin embargo, esto sólo sería cierto si el tiempo de respuesta es siempre el mismo (todas las transacciones se ejecutan a la misma velocidad) o la distribución del tiempo de respuesta es aproximadamente una curva de campana.

Calculadora de distribución normal

Los niños crecen a su propio ritmo. Grandes, pequeños, altos, bajos: existe una amplia gama de formas y tamaños saludables entre los niños. La genética, el sexo, la nutrición, la actividad física, los problemas de salud, el entorno y las hormonas influyen en la altura y el peso de un niño. Y muchas de estas cosas pueden variar mucho de una familia a otra.

Las tablas de crecimiento son una parte habitual de las revisiones de su hijo. Muestran el crecimiento de los niños en comparación con otros niños de su misma edad y sexo. También muestran el patrón de aumento de altura y peso de los niños a lo largo del tiempo, y si están creciendo de forma proporcional.

Supongamos que un niño ha crecido según el mismo patrón hasta los 2 años y que, de repente, ha empezado a crecer mucho más despacio que otros niños. Eso podría significar que hay un problema de salud. Los médicos podrían verlo mirando una tabla de crecimiento.

Hay una serie de tablas que se utilizan para los bebés, desde el nacimiento hasta los 36 meses. Otro conjunto se utiliza para niños y adolescentes de 2 a 20 años. Además, se pueden utilizar tablas de crecimiento especiales para niños con determinadas afecciones, como el síndrome de Down, o que hayan nacido antes de tiempo.

Rango percentil

Cada una de ellas puede utilizarse para medir el rendimiento de unos parámetros concretos, pero ¿cómo podemos decidir qué métrica es la más adecuada en nuestra situación? Tanto la media (también llamada promedio) como la mediana son medidas de tendencia central de los datos. En “situaciones normales” deberían poder indicarle cuál es el rendimiento medio de los datos dados. Por ejemplo, si tiene datos de 30 días sobre el tiempo que se tarda en ir de casa al trabajo, los valores de la media o la mediana le darán una cifra aproximada del tiempo que tardará en llegar al trabajo. Del mismo modo, la media o la mediana de los datos sobre el tiempo que se tarda en resolver las reclamaciones de los clientes le dará el tiempo aproximado que tarda la empresa en resolver una reclamación de un cliente.

Uso de la media: En la mayoría de las “situaciones normales” estos dos valores deberían ser iguales o cercanos entre sí. Pero, ¿qué es esta situación normal? Las situaciones normales se refieren a una situación en la que los datos se distribuyen normalmente en torno a la media. Significa que la variación a ambos lados del valor medio es similar o igual. Al trazar los datos sobre un histograma se obtiene una forma similar a la curva de campana. Estos datos normalmente distribuidos se denominan curva de distribución normal. Como todos sabemos, calculamos la media sumando todos los valores de los datos dados y dividiendo este total por el número de valores totales. En este tipo de distribuciones normales, el valor medio no se ve influenciado por los valores extremos de cada lado de la distribución porque hay puntos de datos en el lado opuesto para equilibrarlo.

Interpretación de los percentiles

Los datos utilizados para producir las curvas de percentil suavizadas de las Tablas de Crecimiento de los Estados Unidos están contenidos en 8 archivos de datos de Excel que representan las 8 curvas de crecimiento diferentes para los bebés (peso para la edad; longitud para la edad, peso para la longitud recostada; perímetro cefálico para la edad) y los niños mayores (peso para la estatura; peso para la edad; estatura para la edad; e IMC para la edad). Los nombres de los archivos y de los gráficos correspondientes figuran a continuación. Estos datos no han cambiado desde la publicación inicial de las tablas de crecimiento el 30 de mayo de 2000.

Estos archivos contienen los parámetros L, M y S necesarios para generar los percentiles exactos y las puntuaciones z, junto con los valores de los percentiles 3, 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95 y 97 por sexo (1=hombre; 2=mujer) y mes de edad. Los valores del percentil 85 suavizados se incluyen en las tablas de IMC por edad y peso por talla. La edad se indica en el punto de medio mes para todo el mes; por ejemplo, 1,5 meses representa 1,0-1,99 meses o 1,0 mes hasta 2,0 meses de edad, pero sin incluirlos. La única excepción es el nacimiento, que representa el punto al nacer. Para obtener los valores de L, M y S en intervalos más finos de edad o de longitud/estatura se podría utilizar la interpolación.